[Soutenance de thèse] 27/03/2025 – Jarod Ducret : « Traduction de la parole expressive » (UPR LIA)

Monsieur Jarod DUCRET soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés : « Traduction de la parole expressive » le jeudi 27 mars 2025.

Laboratoire

UPR 4128 LIA – Laboratoire Informatique d’Avignon

Composition du jury de soutenance

M. Yannick ESTEVE	Avignon Université	Directeur de thèse
M. Anthony  LARCHER	LIUM	Rapporteur
M. Damien LOLIVE	IRISA	Rapporteur
M. Loïc BARRAULT	META-AI	Examinateur
M. Fethi BOUGARES	LIUM	Examinateur
Mme Marie TAHON	LIUM	Examinatrice
Mme Marcely ZANON-BOITO	NAVER LABS Europe	Examinatrice
M. Titouan PARCOLLET	Samsung AI	Co-encadrant de thèse
M. Laurent PILATI		Invité

Résumé

Cette thèse explore la préservation de l’expressivité dans la traduction automatique parole vers parole (speech-to-speech translation — S2ST), sans recours au texte en tant que représentation intermédiaire. L’objectif est de développer un système capable de transférer non seulement le contenu linguistique, mais également les caractéristiques émotionnelles et expressives de l’énoncé source vers la langue cible. L’approche développée s’articule autour de deux composantes. Premièrement, l’utilisation d’unités discrètes de parole, extraites de modèles auto-supervisés, permettant de capturer efficacement le contenu phonétique. Deuxièmement, un encodeur multilingue d’émotions, ayant pour objectif d’extraire des caractéristiques expressives indépendantes de la langue. Ces représentations sont ensuite intégrées dans le processus de synthèse vocale afin de conditionner la génération de celle-ci.

Mots-clés : traduction, apprentissage automatique, synthèse de la parole