[Portrait] Fehmina Malik, postdoctorante en intelligence artificielle (théorie des jeux, intelligence artificielle explicable (XAI), détection des émotions) (UPR LIA)
Sur quoi vos recherches portent-elles ?
Mes recherches portent sur les applications de la théorie des jeux dans l’intelligence artificielle explicable (XAI), en particulier dans les modèles de détection des émotions. J’étudie comment les valeurs de Shapley, inspirées de la théorie des jeux coopératifs, contribuent à l’interprétabilité des modèles. En outre, j’explore l’impact de la corrélation des caractéristiques sur les attributions SHAP, dans le but d’affiner les méthodes d’explicabilité dans l’apprentissage automatique.
Quelle est votre actualité scientifique ?
J’ai publié des articles dans des revues de premier plan telles qu’IEEE Transactions on Networking (IEEE TON) et IEEE Transactions on Network and Service Management (IEEE TNSM), en me concentrant sur l’économie des réseaux. Mes recherches ont également été présentées lors de conférences internationales de premier plan telles que WIOPT, Performance et COMSNET.
Pourquoi avez-vous choisi de travailler dans la recherche universitaire ?
La recherche universitaire me permet d’explorer des questions fondamentales en matière d’apprentissage automatique et d’optimisation tout en contribuant à des avancées pratiques. La nature interdisciplinaire de mon travail – qui couvre l’IA, la théorie des jeux et la recherche opérationnelle – me motive à développer des solutions innovantes qui améliorent la transparence et la prise de décision dans les systèmes automatisés.
Quel conseil donneriez-vous aux étudiants qui souhaitent faire de la recherche ?
La curiosité et la persévérance sont les clés de la recherche. Il est essentiel de développer de solides compétences analytiques et de considérer les défis comme des opportunités d’apprentissage. Collaborer entre les disciplines et se tenir au courant des dernières avancées peut ouvrir de nouvelles perspectives et renforcer l’impact de la recherche.
Quel objet ou quelle image de votre activité vous illustre le mieux ?
Un Rubik’s Cube, partiellement résolu pour révéler un diagramme de réseau, représente le puzzle complexe de l’explicabilité de l’IA et mon travail pour le démêler avec les valeurs de Shapley et la corrélation des caractéristiques. Cette image fait le lien entre les concepts abstraits de la théorie des jeux et de l’IA et l’objectif concret de la transparence des modèles.
Le Laboratoire informatique d’Avignon (UPR LIA)
Le LIA (Laboratoire Informatique d’Avignon) est une Unité Propre de Recherche (UPR 4128) qui regroupe les enseignants-chercheurs en informatique d’Avignon Université ainsi que des personnels administratifs, techniques, ingénieurs, doctorants et étudiants de master durant leur stage de recherche. Le laboratoire est intégré au Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI) d’Avignon Université.
Composé d’environ 90 personnes, dont 29 permanents et une quarantaine de doctorants qui travaillent dans le domaine du traitement automatique de la parole et du langage, les réseaux, et la recherche opérationnelle, le laboratoire est structuré en deux équipes : CORNET & SLG.
Fehmina Malik est membre de l’équipe CORNET. Son postdoctorat est soutenu par la chaire partenariale en intelligence artificielle LIAvignon.
Les portraits
Mis à jour le 6 mars 2025