[Soutenance de thèse] 5/12/2025 – Samira HABLI : « L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities » (UPR LIA)

Madame Samira HABLI soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés : « L’Allocation des Ressources de la 5G dans les Smart Cities » dirigés par Monsieur Rachid ELAZOUZI et Essaid SABIR, en cotutelle avec l’université « Université Hassan II » (Maroc), le vendredi 05 décembre 2025 à 14h00.

Laboratoire

UPR 4128 LIA – Laboratoire Informatique d’Avignon

Composition du jury de soutenance

M. Rachid ELAZOUZI	Avignon Université	Directeur de thèse
M. Essaid SABIR	TÉLUQ Université	Co-encadrant de thèse
M. Mohammed SADIK	Ecole Nationale Supérieure d’Electricité et de Mécanique de Casablanca Université Hassan II	Co-directeur de thèse
Mme Johanne  COHEN	CNRS/LISN	Rapporteure
M. Oussama  HABACHI	LIMOS University of Clermont Auvergne	Rapporteur
Mme Lila BOUKHATEM	Université Paris-Saclay	Examinatrice
Mme Nancy PARROT	Orange Innovation	Examinatrice
M. Francesco DE PELLEGRINI	Avignon Université	Examinateur

Résumé

L’évolution rapide des réseaux de communication de cinquième génération (5G) et des générations suivantes transforme profondément la manière dont les services numériques sont fournis, consommés et gérés. Ces réseaux de nouvelle génération doivent prendre en charge un large éventail d’applications, allant des services à très faible latence tels que la conduite autonome, l’automatisation industrielle ou la réalité augmentée, jusqu’aux services intensifs en données s’appuyant sur le cloud computing. Cette diversité impose des exigences croissantes en matière de qualité de service (QoS), de passage à l’échelle et d’équité dans l’accès aux ressources. Pour relever ces défis, les architectures réseau évoluent vers des modèles distribués, en tirant parti des capacités complémentaires du cloud et du fog computing. Dans cet écosystème complexe et concurrentiel, les fournisseurs de services (SPs) interagissent avec les fournisseurs d’infrastructure (InPs) pour acquérir des ressources de calcul, tout en définissant des stratégies de tarification et de qualité afin d’attirer et de fidéliser les utilisateurs finaux. Cette thèse propose un cadre d’analyse fondé sur la théorie des jeux pour modéliser et étudier les dynamiques économiques et opérationnelles de la tarification et de l’allocation de ressources dans les environnements multi-acteurs. Dans une première partie, nous analysons la compétition entre SPs non coopératifs qui achètent des ressources de calcul auprès d’un InP basé sur le cloud. Chaque SP cherche à maximiser son profit en tenant compte de ses propres choix de prix et de qualité, ainsi que de ceux de ses concurrents. Ce comportement est modélisé à l’aide d’un jeu non coopératif, et un algorithme d’apprentissage distribué est proposé pour permettre aux SPs d’ajuster progressivement leurs stratégies en réponse aux conditions du marché. La deuxième partie étend l’analyse à une infrastructure hybride combinant le fog et le cloud. Les nœuds fog, situés à proximité des utilisateurs, permettent une meilleure réactivité mais disposent de ressources limitées. À l’inverse, les serveurs cloud offrent une grande capacité au prix d’une latence plus élevée. Les SPs ont naturellement tendance à privilégier les ressources fog pour améliorer la QoS. Cependant, une tarification uniforme peut entraîner une allocation inéquitable, certains SPs plus puissants économiquement pouvant monopoliser les ressources disponibles. Afin de remédier à cette situation, nous proposons un mécanisme de tarification différenciée selon l’usage, favorisant une répartition plus équitable et une utilisation plus efficace des ressources fog. Enfin, la dernière partie de la thèse explore les enjeux liés à la neutralité du net en étudiant le rôle que peut jouer un fournisseur de contenu (CP) dans la concurrence entre fournisseurs d’accès à Internet (ISPs). À travers des jeux bayésiens, nous analysons des scénarios dans lesquels le CP peut choisir de divulguer publiquement ou de manière privée des informations sur la popularité de ses contenus, influençant ainsi l’équilibre concurrentiel entre les ISPs. Dans son ensemble, cette thèse fournit un cadre analytique unifié permettant de mieux comprendre l’interaction entre tarification, qualité de service et équité dans les réseaux intelligents de nouvelle génération. Elle contribue à la fois à l’enrichissement des fondements théoriques de la gestion des ressources basée sur la théorie des jeux et à la conception de mécanismes durables, équitables et centrés sur l’utilisateur pour les infrastructures numériques futures des villes intelligentes.

Mots-clés : Allocation, 5G, Resource