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BUT Science des Données (SD)
Informations générales
- Niveau de recrutement
- Bac
Conditions d'admission - Durée de la formation
- 3 ans (6 semestres)
- Lieu(x) de formation
- Campus Jean-Henri Fabre - Site IUT
- Stages
- Oui En savoir plus
- Coût de la formation
-
En formation initiale
En formation continue (salariés, demandeurs d'emploi, indépendants)
- Accessible en
Département STID d'Avignon
Parcours : Science des données : exploration et modélisation statistique et Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels
La formation développe les compétences essentielles en Science des Données via l’exploration, la visualisation et la modélisation statistique des données ainsi que le développement de solutions décisionnelles.
Le B.U.T. s’organise en 6 semestres autour de pôles de compétences axés sur le traitement décisionnel et statistique des données, leur modélisation statistique, le développement d’outils décisionnels et la valorisation des résultats dans le contexte professionnel.
Objectifs
Traiter et modéliser l'information pour l'aide à la décision : analyser et classifier pour prédire, anticiper et décider.
Les diplômés sont compétents dans le management des données (conception, création et mise à jour d’une base de données). Ils maîtrisent les étapes de la démarche du statisticien (collecte des données, contrôle de leur qualité, organisation et stockage, extraction et présentation des informations pertinentes, analyse statistique et présentation des résultats). Ils sont également à même de participer à la mise en place et à l’exploitation de systèmes d’information décisionnels (conception d’entrepôts et magasins de données, d’indicateurs de performances, de tableaux de bord, reporting, data mining)
Compétences développées pendant les 3 ans du B.U.T. :
- Interroger les données à des fins décisionnelles
- Analyser statistiquement les données
- Valoriser une production dans un contexte professionnel
- Selon le parcours : Modéliser les données dans un cadre statistique / Développer un outil décisionnel
Spécificités
- Des méthodes de travail universitaires associées à des mises en situation à travers des travaux pratiques et des enseignements effectués par des professionnels. Un volume horaire conséquent et spécifique consacré aux enseignements pratiques et aux mises en situation professionnelle
- Des cours et des projets organisés en petits groupes
- Un suivi pédagogique de chaque étudiant(e) (promotion de 28-30 étudiants)
- Travail, individuel ou en groupe, sur des serveurs dédiés au département
- Stage en entreprise de 22 à 26 semaines
Data analytics, Big Data, Business Intelligence, biotechnologies, pharmaceutique, médical, social, environnement, agronomie, gestion, banques-finances-assurances, marketing, sciences humaines, criminologie, télécommunications, tourisme, communication, management de la qualité, de l’hygiène, de la sécurité et du contrôle...
- Chargé d’études statistiques, Développeur statistique, Data analyst, Statisticien, Data-scientist, Chargé d’étude marketing, Chargé d’analyse et de reporting...
- Data analyst, Développeur décisionnel/BI, Chargé d’analyse et de reporting, Data manager, Gestionnaire de données...
International
Domaine de formation Erasmus
Domaine ERASMUS
Statistiques, Informatique, Mathématiques - informatique
Stages
22 à 26 semaines sur l'ensemble des 3 années du cursus
Publics
Niveau de recrutement : Bac
Formation(s) requise(s)
Baccalauréat ou équivalent. La formation est plus particulièrement adaptée aux profils scientifiques ainsi qu’aux bacheliers technologiques ayant un bon à très bon niveau en mathématiques
Formation(s) requise(s) recommandée(s) :
- Nouveaux bacs 2021 : il est recommandé d’avoir suivi soit la spécialité Mathématiques, soit l’option Mathématiques Complémentaires.
- Anciens bacs : séries S et ES (spécialité Mathématiques) en priorité
- Bacs technologiques : STI2D, STL et STMG en priorité
Conditions d'admission
Sur dossier :
- Etude du dossier académique et analyse du projet de formation motivé.
- Compétences en mathématiques et intérêt pour l'utilisation des outils informatiques.
- Intérêt pour le travail en équipe autour de projets concrets en Statistique et Informatique.
- Compétences en expressions écrite et orale.
- Un esprit logique, du sérieux et de la rigueur dans le travail.
Procédures d'admission
Pour postuler au BUT Science des Données, les candidats doivent s'inscrire sur Parcoursup en se rendant à l'adresse suivante : www.parcoursup.fr/
Inscription
A Avignon Université, les procédures de pré-inscription et d'inscription se font en ligne sur le site, consulter la rubrique "Inscriptions".
Attention, certaines formations ne sont accessibles qu'après une ou plusieurs étapes de pré-sélection et/ou de sélection. Il faudra donc, avant de vous y inscrire, remplir toutes les conditions autorisant votre admission.
Utiliser la procédure Dossier Unique, de recrutement IUT par dossier.
Attention, certaines formations ne sont accessibles qu'après une ou plusieurs étapes de pré-sélection et/ou de sélection. Il faudra donc, avant de vous y inscrire, remplir toutes les conditions autorisant votre admission (voir plus haut).
Coût de la formation
Le Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.) SD est un formation post-bac en 3 ans. Il est articulé autour de volumes horaires spécifiques dédiés aux heures d’enseignement et d’activités encadrées, et de travail en mode projet. Les mises en situations professionnelles sont concrétisées par les stages (22 à 26 semaines sur l'ensemble du cursus).
Science des Données : exploration et modélisation statistique
Science des Données : visualisation, conception d’outils décisionnels
Modalités d'évaluation
Les évaluations sont sur le mode du contrôle continu dans chaque matière du cursus (deux au minimum par matière). Elles portent sur les connaissances et la mise en pratique des apprentissages. L’assiduité aux cours est obligatoire.
- Année post-bac de sortie
- Bac + 3
- Niveau de sortie
- Niveau 6
Compétences visées
Maîtrise de la statistique et du traitement de l’information, pour le traitement et l'analyse des informations. Modélisation et aide à la décision.
La formation est organisée autour de 4 blocs de compétences dont 3 communs aux deux parcours :
- Traiter des données à des fins décisionnelles
- Analyser statistiquement les données
- Valoriser une production dans un contexte professionnel
- Modéliser les données dans un cadre statistique (parcours Science des données : Exploration et modélisation statistique)
- Développer un outil décisionnel (parcours Science des données : Visualisation, conception d’outils décisionnels)
Débouchés professionnels
Secteurs d'activités
Informatique télécommunication, Communication marketing, Sciences de la vie biologie, Banque assurance finance, Commerce distribution vente
Des secteurs d’activité diversifiés :
- Biologie- Génétique- Agronomie
- Pharmaceutique- Médical
- Finances- Gestion- Banques- Assurances
- Agronomie- Géographie- Météorologie
- Marketing- Psychologie
- Instituts d'enquêtes et sondages
- Télécommunications- Multimédia -Internet/intranet
- Criminologie- Sciences humaines
- Tourisme- Loisirs- Hôtellerie- Restauration
- Services et Ingénieries informatiques (conseil,audit,expertise...)
- Logistique- Transport
- Service Public- Collectivités territoriales- recherche
- Commerce- Distribution- Manutention
- Management de la qualité,de l'hygiène de la Sécurité et du Contrôle
Pour des emplois variés : Chargé d'études statistiques, Data analyst, Data scientist, Data Manager, Assistant ingénieur, Technicien de recherche, Gestionnaire de données, Bio-statisticien, Bio-informaticien.
Statistiques (issues des enquêtes pour le DUT STID)
PRIVE : Sociétés de service- en biostatistique 8%
- en informatique 23%
- études et enquêtes 9%
- Labo. pharmaceutiques 9%
- Banques 9%
- Mutuelles / Assurances 6%
- Agroalimentaire 2%
- Grande distribution 2%
- VPC 2%
- Autres 11%
- Collectivités territoriales 3%
- Secteur hospitalier 3%
- CRAM / CPAM 3%
- Centre de recherche (INSERM...) 3%
- Enseignement 3%
- INSEE 2%
- Autres 2%
Poursuites d'études
Renseignements
Campus d'enseignement
Campus Jean-Henri Fabre
Site géographique
IUT
Adresse
337, Chemin des Meinajaries
BP 61207
84911 AVIGNON CEDEX 9
Responsables pédagogiques
Directrice de l'IUT : Christine Dransart
Cheffe de département : Delphine Blanke
Directeur des études : Eric SanJuan
Contacts administratifs
Secrétariat pédagogique :
Florence Ieola
Courriel
info-stid-iut@univ-avignon.fr
Téléphone
+33 (0)4 90 84 38 24
Fax
+33 (0)4 90 84 38 15
Renseignements pratiques
Campus Jean-Henri Fabre337 chemin des MeinajariesBP 61207
84911 Avignon
Tél. : +33 (0)4 90 84 14 00
Mél
Sur Internet
Stages
Statistiques
Nombre d'heures en moyenne hebdomadaires : 27
Nombre d'inscrits pour l'année précédente : 48
Nombre d'inscrits pour l'année en cours : 50
Accès directs
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