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[Distinction] Imen Ben Amor (LIA) lauréate du Prix du meilleur papier à l’« International Workshop on Biometrics and Forensics 2022 »

Publié le 16 mai 2022 Mis à jour le 18 mai 2022
Remise du
Remise du "Best paper Award" à Imen Ben Amor à l'International Workshop on Biometrics and Forensics 2022 - Crédit : IWBF'22 - University of Salzburg
Date(s)

du 20 avril 2022 au 21 avril 2022

Imen Ben Amor, doctorante en reconnaissance vocale au sein de la chaire LIAvignon du Laboratoire Informatique d’Avignon, a remporté le « Best Paper Award » (prix du meilleur papier) lors de l’ « International Workshop on Biometrics and Forensics 2022 » (forum international sur la biométrie et la criminalistique), qui se déroulait les 20 et 21 avril derniers à Salzbourg, en Autriche.

Ce prix lui a été remis suite à la rédaction de son premier article de thèse intitulé : « BA-LR: Binary-Attribute-based Likelihood Ratio estimation for forensic voice comparison » (BA-LR : Estimation du rapport de vraisemblance basée sur les attributs binaires pour la comparaison de voix à des fins criminalistiques), sous la direction de Jean-François Bonastre, Professeur au LIA et responsable de la chaire LIAvignon.

Résumé de l'article

Le rapport de vraisemblance (LR) est un paradigme largement adopté en criminalistique pour présenter dans un tribunal la conclusion d’un rapport d’expertise scientifique, y compris en identification par la voix.

Le LR exprime dans ce cas le rapport de chances pour qu’un enregistrement relevé sur la scène de crime ait été prononcé par le suspect plutôt que par une autre personne. Il indique à la fois la décision, en faveur de l’accusation ou du suspect (LR supérieur ou inférieur à 1) et la force de cette décision (LR proche de 1 ou s’en éloignant).  Cependant, le LR seul ne facilite pas pleinement la prise de décision des juges et des jurés, qui doivent l’associer à d’autres connaissances liées à l’affaire mais manquent d’informations pour cela. Expliciter les éléments qui ont contribué à ce LR leur permettrait de mieux intégrer la preuve scientifique dans la décision finale.

A cet égard, nous proposons une approche pour la comparaison de la voix en criminalistique ou le LR est obtenu comme la composition de LRs partiels, chacun dédié à une caractéristique de la voix, présente ou non dans l’enregistrement. La première réalisation de notre approche montre l’efficacité de celle-ci. Ce résultat ouvre l’espoir d’expertises scientifiques en comparaison de voix présentant des conclusions transparentes et compréhensibles par la cour.

>> IWBF’22 Best paper Award

 

La chaire LIAvignon

La chaire partenariale en intelligence artificielle d’Avignon Université, LIAvignon, s’intéresse à l’humain vu à travers les technologies du langage, avec un accent sur les trois axes que sont le locuteur, la voix et la parole. Elle associe le laboratoire informatique d’Avignon (LIA) et sept membres fondateurs : Orange AI, Airbus D&S, Bertin IT/Chapsvision, LNE, Validsoft, Orkis et le Groupe Cerco. La chaire s’appuie également sur le Centre d’enseignement et de recherche en informatique (CERI), avec son master en informatique dédié à l’IA, et l’école doctorale 536 d’Avignon Université. Les domaines d’action de la chaire LIAvignon mènent à des applications directes dans de nombreux secteurs comme les technologies et services vocaux, le médical, la sécurité et la défense.

>> En savoir plus sur le site de la chaire LIAvignon

L’International Workshop on Biometrics and Forensics

L'atelier international IEEE 2022 sur la biométrie et la criminalistique (IWBF 2022) est un forum international visant à faciliter les synergies en matière de recherche et de développement dans les domaines de la criminalistique multimédia, de la biométrie légale et de la criminalistique. Des recherches de pointe dans des domaines tels que la biométrie, la criminalistique, la surveillance et la criminalistique multimédia sont présentées.

Mis à jour le 18 mai 2022