Enseignant-chercheur (ens.sup)

M. Florent BONNEU

Maître de conférences
UFR Sciences, Technologies, Santé
UPR 2151 LMA - Laboratoire de Mathématiques d'Avignon
Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI)

Coordonnées

Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse, Laboratoire de Mathématiques d'Avignon (LMA, EA 2151), UFR-ip Sciences, Technologies et Santé, Campus Jean-Henri Fabre, site CERI, 301 rue Baruch de Spinoza, BP 21239, 84916 Avignon Cedex 9

Tél
+33 (0)4 90 84 35 54
Mail
florent.bonneu at univ-avignon.fr

Discipline(s)

MATHEMATIQUES, STATISTIQUES, STATISTIQUES & ECONOMETRIE

Discipline(s) enseignée(s)

Depuis 2010 à l'Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse :
 
Cours de l'école doctorale Sciences et Agrosciences : 
  • Introduction à la Statistique Spatiale
  • Data Science
Licence Informatique et/ou SVT :
  • Probabilités et Statistiques,
  • Statistique,
  • Analyse de données,
  • Outils statistiques (tests d'hypothèses).
DUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) :
  • Estimation et tests d'hypothèses,
  • Domaines d'application en Statistique Spatiale,
  • Statistiques descriptives.

Thèmes de recherche

  • Statistique Spatiale : processus ponctuels spatio-temporels marqués (analyse spatiale, estimation et modélisation), prévision d'intensité conditionnelle par krigeage, structure spatiale de la biodiversité, épidémiologie végétale.
  • Econométrie Spatiale : définition et propriétés d'indices de mesure de la concentration économique.
  • Problèmes de localisation-allocation : convergence asymptotique des positions optimales, problème de transport de la mesure, algorithmes heuristiques d'optimisation continue et discrète, applications en économétrie.

Activités / CV

Curriculum Vitae

Rapport de recherche

Publications dans des revues scientifiques à comité de lecture

[9] Gabriel E., Opitz T. et Bonneu F. (2017). Detecting and modeling multi-scale space-time structures : the case of wildfire occurences. Journal de la Société Française de Statistique, 158(3), 86-105.
[8] Li S., Bonneu F., Chadoeuf J., Picart D., Gégout-Petit A. et Guérin-Dubrana L. (2017). Spatial and Temporal Pattern Analyses of Esca Grapevine Disease in Vineyards in France. Phytopathology, 107(1), 59-69.
[7] Gaba S., Gabriel E., Chadoeuf J., Bonneu F., Bretagnolle V. (2016). Herbicides do not ensure for higher wheat yield, but eliminate rare plant species. Scientific Reports, 6, doi : 10.1038/srep30112.
[6] Gabriel E., Bonneu F., Monestiez P., Chadoeuf J. (2016). Adapted kriging to predict the intensity of partially observed point process data. Spatial Statistics, 18, 54-71.
[5] Bonnneu F. et Thomas-Agnan C. (2015). Measuring and testing spatial mass concentration with micro-geographic data. Spatial Economic Analysis, 10(3).
[4] Magrini M.B., Bonneu F., Thomas-Agnan C. et Coelho S. (2011). Educational planning : a simulation approach for the creation or closure of school classes. Environment and Planning B : Planning and Design, 38, 595-615.
[3] Bonneu F. et Daouia A. (2010). A mass transportation and the consistency of the empirical optimal conditional locations. Annals of Operations Research, 181(1), 159-170.
[2] Bonneu F. et Thomas-Agnan C. (2009). Spatial point process models for location-allocation problems. Computational Statistic and Data Analysis, 53(8), 3070-3081.
[1] Bonneu F. (2007). Exploring and Modeling Fire Department Emergencies with a Spatio-Temporal Marked Point Process. Case Studies in Business, Industry and Governement Statistics (CSBIGS), 1 (2), 139-152.

Informations complémentaires

Coordonnées

Mis à jour le 19 mars 2018