BONNEU FLORENT

Disciplines enseignées

Depuis 2010 à l'Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse :
Cours de l'école doctorale Sciences et Agrosciences : 
  • Introduction à la Statistique Spatiale
  • Data Science
Licence Informatique et/ou SVT :
  • Probabilités et Statistiques,
  • Statistique,
  • Analyse de données,
  • Outils statistiques (tests d'hypothèses).
DUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) :
  • Estimation et tests d'hypothèses,
  • Domaines d'application en Statistique Spatiale,
  • Statistiques descriptives.

Structure(s)

Laboratoire ou équipe de ratachement


UPR 2151 LMA - Laboratoire de Mathématiques

Composante et département


Département Mathématiques
UFR Sciences, Technologies, Santé

Thèmes de recherche

  • Statistique Spatiale : processus ponctuels spatio-temporels marqués (analyse spatiale, estimation et modélisation), prévision d'intensité conditionnelle par krigeage, structure spatiale de la biodiversité, épidémiologie végétale.
  • Econométrie Spatiale : définition et propriétés d'indices de mesure de la concentration économique.
  • Problèmes de localisation-allocation : convergence asymptotique des positions optimales, problème de transport de la mesure, algorithmes heuristiques d'optimisation continue et discrète, applications en économétrie.

Biographie

Curriculum Vitae Rapport de recherche Publications dans des revues scientifiques à comité de lecture [9] Gabriel E., Opitz T. et Bonneu F. (2017). Detecting and modeling multi-scale space-time structures : the case of wildfire occurences. Journal de la Société Française de Statistique, 158(3), 86-105. [8] Li S., Bonneu F., Chadoeuf J., Picart D., Gégout-Petit A. et Guérin-Dubrana L. (2017). Spatial and Temporal Pattern Analyses of Esca Grapevine Disease in Vineyards in France. Phytopathology, 107(1), 59-69. [7] Gaba S., Gabriel E., Chadoeuf J., Bonneu F., Bretagnolle V. (2016). Herbicides do not ensure for higher wheat yield, but eliminate rare plant species. Scientific Reports, 6, doi : 10.1038/srep30112. [6] Gabriel E., Bonneu F., Monestiez P., Chadoeuf J. (2016). Adapted kriging to predict the intensity of partially observed point process data. Spatial Statistics, 18, 54-71. [5] Bonnneu F. et Thomas-Agnan C. (2015). Measuring and testing spatial mass concentration with micro-geographic data. Spatial Economic Analysis, 10(3). [4] Magrini M.B., Bonneu F., Thomas-Agnan C. et Coelho S. (2011). Educational planning : a simulation approach for the creation or closure of school classes. Environment and Planning B : Planning and Design, 38, 595-615. [3] Bonneu F. et Daouia A. (2010). A mass transportation and the consistency of the empirical optimal conditional locations. Annals of Operations Research, 181(1), 159-170. [2] Bonneu F. et Thomas-Agnan C. (2009). Spatial point process models for location-allocation problems. Computational Statistic and Data Analysis, 53(8), 3070-3081. [1] Bonneu F. (2007). Exploring and Modeling Fire Department Emergencies with a Spatio-Temporal Marked Point Process. Case Studies in Business, Industry and Governement Statistics (CSBIGS), 1 (2), 139-152.

Mis à jour le 27 septembre 2023